B树是MySQL中广泛使用的索引结构，尤其在InnoDB存储引擎中被用作索引的默认实现。为什么MySQL会选择B树作为索引结构呢？这主要基于B树在数据库系统中的几个核心优势。

B树是一种平衡的多路搜索树，能够保持数据的有序性。在数据库中，索引需要支持高效的范围查询，例如查找某个区间内的所有记录。B树的节点可以存储多个键值，并且通过中序遍历即可获得有序的数据序列，这使得范围查询非常高效。

B树具有良好的磁盘I/O性能。数据库索引通常存储在磁盘上，而磁盘I/O是数据库性能的主要瓶颈。B树通过减少树的高度来最小化磁盘访问次数。每个节点可以容纳多个子节点指针，这意味着在相同数据量下，B树比二叉树等结构更矮胖，从而减少了查找过程中需要读取的磁盘块数。例如，对于一个高度为3的B树，可能可以索引数百万条记录，而二叉树可能需要几十层高度，导致更多的磁盘I/O。

第三，B树支持高效的插入、删除和更新操作。由于B树是自平衡的，当数据发生变化时，树结构会自动调整以保持平衡，避免退化成链表等低效形态。这使得B树在频繁更新的数据库环境中依然能保持稳定的性能。

B树特别适合数据库的页式存储管理。数据库系统通常以固定大小的页（如4KB或16KB）来管理磁盘数据，B树的节点大小可以与磁盘页对齐，从而优化磁盘读写效率。例如，MySQL的InnoDB存储引擎使用B+树（B树的一种变体）作为索引，其中内部节点只存储键值，叶子节点存储完整数据或指针，进一步提高了范围查询和顺序访问的性能。

与哈希索引等其他结构相比，B树索引不仅支持等值查询，还能高效处理范围查询和排序操作。哈希索引虽然查询速度快，但不支持范围查询，且在数据分布不均匀时可能导致性能下降。因此，B树在通用数据库场景中更具优势。

总而言之，MySQL选择B树作为索引结构，是因为它在有序性、磁盘I/O优化、平衡性以及适应数据库存储管理方面表现出色。这种设计使得B树能够支持复杂查询，同时保持高吞吐量和低延迟，满足了现代数据库系统对性能和可靠性的要求。